# Tietokonenäön suorahaku KiTalent - URL: https://kitalent.com/fi/ai-technology-and-digital-infrastructure-recruitment/artificial-intelligence-recruitment/computer-vision-recruitment - Language: fi - Family: recruitment_niche - Description: Johdon ja vaativien erityisasiantuntijoiden suorahaku teollisuuden, terveydenhuollon ja digitaalisen infrastruktuurin konenäköratkaisuja kehittäville yrityksille. ## Page Content Etusivu Tekoälyn, teknologian ja digitaalisen infrastruktuurin johdon suorahaku Tekoälyalan suorahaku Tietokonenäön suorahaku Erityisala Tietokonenäön suorahaku Johdon ja vaativien erityisasiantuntijoiden suorahaku teollisuuden, terveydenhuollon ja digitaalisen infrastruktuurin konenäköratkaisuja kehittäville yrityksille. Computer Vision Engineer Konenäkötutkimus Havainnointijärjestelmien insinöörien suorahaku Havainnointitekniikka Edge AI Engineer Edge-käyttöönotto Head of Computer Vision -suorahaku Konenäön johto Keskustele toimeksiannosta Näin työskentelemme 56 maata Kansainvälinen kattavuus 4 alueellista keskusta Rajaton toimintamalli 8 esimerkkiurapolkua Rekrytoimme Suorahaku Hakutapa Markkinatieto Markkinatieto Käytännönläheinen näkymä tähän erityisalaan vaikuttaviin rekrytointisignaaleihin, roolikysyntään ja erikoistuneeseen markkinakontekstiin. Tietokonenäkö ja teollinen konenäkö ovat siirtyneet kokeellisista syväoppimismalleista tuotantotason ratkaisuihin, jotka integroituvat yhä tiiviimmin laitteistotason prosessointiin. Vuosien 2026–2030 markkinanäkymässä tietokonenäkö on keskeinen ajuri Suomen teollisuuden, terveydenhuollon ja liikenteen digitalisaatiossa. Markkinan kypsyessä organisaatioiden rekrytointitarpeet ovat jakautuneet kahteen kriittiseen linjaan: toisaalta tarvitaan sääntelyn ja vaatimustenmukaisuuden syvällisesti ymmärtävää johtoa, ja toisaalta laitteistoläheisiä arkkitehteja, jotka kykenevät optimoimaan raskaita näkömalleja reunalaskennan (Edge AI) tarpeisiin. Tämä kehitys kytkeytyy vahvasti laajempaan tekoälyosaajien suorahakuun , jossa pelkkä mallien tarkkuuden maksimointi on korvautunut suorituskyvyn, energiatehokkuuden ja sääntelyn tasapainottamisella. Sääntely-ympäristö on noussut tietokonenäköalan merkittävimmäksi yksittäiseksi työmarkkinoita muovaavaksi tekijäksi. EU:n tekoälyasetuksen (AI Act) kansallinen täytäntöönpano ja erityisesti elokuussa 2026 voimaan astuvat suuririskisten järjestelmien velvoitteet ovat luoneet välittömän tarpeen compliance- ja auditointiosaamiselle. Liikenne- ja viestintävirasto Traficomin toimiessa kansallisena valvontaviranomaisena yritysten on kyettävä navigoimaan monimutkaisessa vaatimuskentässä. Tämä on nostanut tekoälyn vaatimustenmukaisuudesta vastaavien johtajien roolin marginaalista tuotekehityksen ytimeen. Erityisesti biometrisen tunnistuksen, lääketieteellisen diagnostiikan ja kriittisen infrastruktuurin konenäköratkaisuissa korostuvat nyt ISO/IEC 42001 -standardin mukainen hallintajärjestelmä sekä mallien selitettävyys. Suomen markkinoilla tietokonenäön ekosysteemi on vahvasti keskittynyt Helsinki-Espoo-Vantaa -akselille, missä globaalit teknologiajätit ja kotimaiset digitaalisten palveluiden tarjoajat kilpailevat samoista huippuosaajista. Tampere on vakiinnuttanut asemansa teollisen internetin ja liikkuvien työkoneiden automaation keskittymänä, kun taas Oulun vahva tausta langattomassa teknologiassa ja mikropiirisuunnittelussa tukee laitteistopohjaisten konenäkösovellusten kehitystä. Työnantajakenttä on moninainen: perinteiset metsä- ja konepajateollisuuden yhtiöt rakentavat omia tekoälypohjaisia laadunvalvontaratkaisujaan, kun taas terveysteknologian toimijat integroivat konenäköä yhä syvemmälle lääketieteelliseen kuvantamiseen. Osaajapula ja palkkakehitys heijastavat alan vaatimustason nopeaa nousua. Vaikka Suomen yliopistojärjestelmä tuottaa laadukkaita koneoppimisen asiantuntijoita, kokeneista arkkitehdeista ja tutkimusjohtajista on huutava pula. Senioritason erityisosaajien, jotka hallitsevat monimutkaisten järjestelmäarkkitehtuurien suunnittelun, vuosipalkat asettuvat tyypillisesti 90 000–120 000 euron haarukkaan, pääkaupunkiseudun vetäessä tasoa ylöspäin. Samaan aikaan perinteisen teollisuusautomaation asiantuntijoiden eläköitymisaalto pakottaa yritykset etsimään uusia kykyjä ja hyödyntämään kansainvälistä ICT-osaajien virtaa. Teknologisesti alan seuraava vaihe nojaa vahvasti hybridimalleihin. Reaaliaikaiset konenäkösovellukset edellyttävät paikallista prosessointia, mikä kasvattaa tekoälyinfrastruktuurin ja reunalaskennan asiantuntijoiden kysyntää. Lisäksi generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen synteettisen koulutusdatan luomisessa on muodostunut kriittiseksi kilpailueduksi alueilla, joilla aitoa dataa on niukasti tai sen käyttöä rajoitetaan tietosuojasyistä. Tulevaisuuden teknologiajohtajilta vaaditaankin kykyä orkestroida näitä moniteknologisia kokonaisuuksia tiukentuvan sääntelyn ja tietoturvavaatimusten puitteissa. Yritysjohdolle tämä tarkoittaa, että seuraajasuunnittelu, sisäisen osaamisen vahvistaminen ja kokeneiden johtajien harkittu houkuttelu on nivottava yhdeksi johdonmukaiseksi ohjelmaksi vuoteen 2030 asti. Samalla päätöksenteossa korostuvat selkeä vastuunjako, ennakoiva kapasiteettisuunnittelu ja kyky muuttaa markkinamuutokset konkreettisiksi rekrytointi- ja johtamistoimiksi. Hallituksille ja johtoryhmille tämä merkitsee käytännössä tiiviimpää yhteistyötä liiketoiminnan, operaatioiden, riskienhallinnan ja osaajasuunnittelun välillä koko investointisyklin ajan. Kun organisaatioilla on selkeämpi näkemys tulevista kyvykkyystarpeista, myös kriittisten johtajarekrytointien ajoitus, vastuunjako ja perehdytys voidaan suunnitella huomattavasti tarkemmin. Monissa yrityksissä korostuu nyt tarve johtajille, jotka pystyvät yhdistämään kaupallisen harkinnan, operatiivisen kurinalaisuuden ja käytännön muutoksenhallinnan samaan toimintamalliin. Siksi markkina suosii johtajia, jotka kykenevät vahvistamaan suorituskykyä, kehittämään sisäisiä tiimejä ja luomaan luottamusta asiakkaiden, sijoittajien ja kumppaneiden suuntaan samanaikaisesti. Johtamispäätöksissä painottuvat myös selkeät prioriteetit, realistinen resurssien käyttö, toimiva raportointi sekä kyky viedä strategia johdonmukaisesti arjen toteutukseen. Pitkällä aikavälillä kilpailukyky vahvistuu organisaatioissa, joissa johtoryhmä kykenee rakentamaan kestävää suorituskykyä, oppimista ja vastuunjakoa ilman jatkuvaa riippuvuutta yksittäisistä avainhenkilöistä. Tämä korostaa myös tarvetta johtajille, jotka pystyvät vahvistamaan ohjausmalleja, kehittämään yhteistyötä eri toimintojen välillä ja viemään kriittiset hankkeet maaliin aikataulussa. Markkinassa palkitaan erityisesti ne organisaatiot, jotka kykenevät yhdistämään johtoryhmän kyvykkyyden, selkeän toimeenpanon ja pitkäjänteisen osaajakehityksen samaan johtamismalliin. Konenäkötutkimus Edustavat roolit: Computer Vision Engineer, Applied Scientist CV, and Vision ML Engineer ja 2 muuta. Havainnointitekniikka Edustavat roolit: Havainnointijärjestelmien insinöörien suorahaku. Edge-käyttöönotto Edustavat roolit: Edge AI Engineer. Konenäön johto Edustavat roolit: Head of Computer Vision -suorahaku. Urapolut Urapolut Tähän erikoisalaan liittyvät edustavat roolisivut ja toimeksiannot. Urapolku Computer Vision Engineer Edustava Konenäkötutkimus -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Urapolku Havainnointijärjestelmien insinöörien suorahaku Edustava Havainnointitekniikka -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Tutustu rooliin Urapolku Applied Scientist CV Edustava Konenäkötutkimus -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Urapolku Head of Computer Vision -suorahaku Edustava Konenäön johto -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Tutustu rooliin Urapolku Vision ML Engineer Edustava Konenäkötutkimus -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Urapolku Edge AI Engineer Edustava Edge-käyttöönotto -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Urapolku Imaging Scientist Edustava Konenäkötutkimus -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Urapolku Vision Product Lead Edustava Konenäkötutkimus -toimeksianto Tietokonenäön suorahaku -klusterissa. Viereiset markkinat Viereiset erityisalat Lähimarkkinat, joilla on päällekkäisyyttä osaajapooleissa, työnantajakysynnässä tai rekrytointisignaaleissa. Generatiivisen tekoälyn suorahaku Viereiset markkinat Generatiivisen tekoälyn suorahaku Markkinatietoa, roolikattavuutta, palkkakontekstia ja rekrytointiohjeita kohteeseen Generatiivisen tekoälyn suorahaku. Tutustu erityisalaan Tekoälyinfrastruktuurin rekrytointi Viereiset markkinat Tekoälyinfrastruktuurin rekrytointi Markkinatietoa, roolikattavuutta, palkkakontekstia ja rekrytointiohjeita kohteeseen Tekoälyinfrastruktuurin rekrytointi. Tutustu erityisalaan Koneoppimisen suorahaku Viereiset markkinat Koneoppimisen suorahaku Markkinatietoa, roolikattavuutta, palkkakontekstia ja rekrytointiohjeita kohteeseen Koneoppimisen suorahaku. Tutustu erityisalaan Agenttipohjaisen tekoälyn suorahaku Viereiset markkinat Agenttipohjaisen tekoälyn suorahaku Markkinatietoa, roolikattavuutta, palkkakontekstia ja rekrytointiohjeita kohteeseen Agenttipohjaisen tekoälyn suorahaku. Tutustu erityisalaan Kaupallinen tiheys Yhteydet kaupunkeihin Aiheeseen liittyvät maantieteelliset sivut, joilla tällä markkinalla on todellista kaupallista keskittymää tai ehdokastiheyttä. San Francisco California Kaupallinen tiheys San Francisco California Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. London UK Kaupallinen tiheys London UK Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Berlin Germany Kaupallinen tiheys Berlin Germany Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Beijing China Kaupallinen tiheys Beijing China Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Toronto Canada Kaupallinen tiheys Toronto Canada Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Bengaluru Karnataka India Kaupallinen tiheys Bengaluru Karnataka India Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Varmista tietokonenäön strateginen johtajuus Autamme tunnistamaan ja kiinnittämään markkinoiden kyvykkäimmät konenäön ja tekoälyn asiantuntijat. Tutustu tarkemmin suorahakuprosessiimme ja varmista organisaatiosi kilpailuetu sääntelyn ja teknologian murroksessa. this related page, this related page Keskustele toimeksiannosta Näin työskentelemme Käytännön kysymykset Usein kysytyt kysymykset Mitkä tekijät ohjaavat tietokonenäön asiantuntijoiden kysyntää Suomessa vuosina 2026–2030? Kysyntää ajavat erityisesti teollisuuden ja terveydenhuollon siirtyminen tuotantotason konenäköratkaisuihin, reunalaskennan (Edge AI) yleistyminen sekä EU:n tekoälyasetuksen tuomat tiukat vaatimukset järjestelmien auditoinnille ja dokumentoinnille. Miten EU:n tekoälyasetus vaikuttaa alan rekrytointeihin? Elokuussa 2026 voimaan astuvat suuririskisten järjestelmien velvoitteet ovat luoneet merkittävän tarpeen compliance-asiantuntijoille ja johtajille, jotka kykenevät varmistamaan konenäkömallien vaatimustenmukaisuuden, selitettävyyden ja turvallisuuden jo suunnitteluvaiheessa. Mitkä ovat tietokonenäköosaamisen keskeisimmät maantieteelliset keskittymät Suomessa? Pääkaupunkiseutu (Helsinki, Espoo, Vantaa) on markkinan selkeä ydin, johon keskittyy yli puolet alan työvoimasta. Tampere on vahva teollisen automaation ja IoT-ratkaisujen osaamiskeskittymä, ja Oulu erottuu laitteistoläheisen konenäön ja langattoman teknologian tutkimuksessa. Mitkä tietokonenäön roolit ovat tällä hetkellä haastavimpia täyttää? Vaikeimmin täytettäviä rooleja ovat senioritason arkkitehdit, jotka ymmärtävät sekä syväoppimismallien optimoinnin reunalaskentaympäristöihin että toimialakohtaiset sääntelyvaatimukset. Myös niche-alueiden, kuten 3D-konenäön ja spektrikuvantamisen, erityisosaajista on merkittävä pula. Millainen on tietokonenäön asiantuntijoiden palkkataso Suomessa? Palkkataso vaihtelee kokemuksen ja roolin vaativuuden mukaan. Keskitason osaajat sijoittuvat tyypillisesti 65 000–85 000 euron vuosipalkkahaarukkaan, kun taas vaativissa tutkimus- ja kehitysjohtamisen rooleissa tai senioriarkkitehtuuritehtävissä palkat liikkuvat 90 000–120 000 euron välillä. Pääkaupunkiseudulla palkat ovat usein 10–15 prosenttia muuta maata korkeammat. Miten generatiivinen tekoäly kytkeytyy tietokonenäön rekrytointeihin? Generatiivisen tekoälyn rooli on kasvanut erityisesti synteettisen datan tuottamisessa konenäkömallien koulutusta varten. Tämä on luonut tarpeen asiantuntijoille, jotka osaavat yhdistää perinteisen tietokonenäön ja generatiiviset mallit turvallisesti ja tehokkaasti.