# Data Engineering -suorahaku KiTalent - URL: https://kitalent.com/fi/ai-technology-and-digital-infrastructure-recruitment/data-and-analytics-recruitment/data-engineering-recruitment - Language: fi - Family: recruitment_niche - Description: Strateginen suorahaku tekoälyvalmiin ja sääntelykriittisen datainfrastruktuurin rakentajille ja johtajille Suomessa. ## Page Content Etusivu Tekoälyn, teknologian ja digitaalisen infrastruktuurin johdon suorahaku Data- ja analytiikkajohdon suorahaku Data Engineering -suorahaku Erityisala Data Engineering -suorahaku Strateginen suorahaku tekoälyvalmiin ja sääntelykriittisen datainfrastruktuurin rakentajille ja johtajille Suomessa. Data Engineer -johdon suorahaku Data-alusta Analytics Engineer Analytiikkasuunnittelu Streaming Engineer Suoratoisto ja Data Ops Head of Data Engineering Datajohto Keskustele toimeksiannosta Näin työskentelemme 56 maata Kansainvälinen kattavuus 4 alueellista keskusta Rajaton toimintamalli 1 juridinen erikoisala Oikeudellinen kattavuus Suora päättäjärekrytointi Etsintästrategia Markkinatieto Markkinatieto Käytännönläheinen näkymä tähän erityisalaan vaikuttaviin rekrytointisignaaleihin, roolikysyntään ja erikoistuneeseen markkinakontekstiin. Suomen data engineering -markkina on siirtynyt kokeilevista tekoälyprojekteista tiukasti säänneltyyn ja skaalautuvaan infrastruktuurin rakentamiseen. Generatiivisen tekoälyn tuotantokäyttö on osoittanut, että tekoälyinvestointien arvo kulminoituu taustalla olevien dataputkien luotettavuuteen ja auditoitavuuteen. Markkinaa ohjaa vahvasti EU:n datasäädöksen (Data Act) ja tekoälyasetuksen (AI Act) kansallinen toimeenpano. Traficomin valvomat uudet vaatimukset nostavat datainfrastruktuurista vastaavien johtajien ja arkkitehtien roolin teknisestä toteutuksesta liiketoimintakriittiseen riskienhallintaan. Tässä murroksessa syvällinen ymmärrys data-insinöörien rekrytointitrendeistä on organisaatioille välttämätöntä sääntelyvetoisten osaajapuutteiden ennakoimiseksi. Suomen markkinarakenne nojaa vahvasti teollisen internetin, tietoliikenteen ja perinteisen teollisuuden datavetoiseen murrokseen. Koneen, Wärtsilän ja Nokian kaltaiset globaalit toimijat sekä datakeskusinvestointejaan voimakkaasti kasvattavat teknologiayritykset kilpailevat samoista avainhenkilöistä. Konesalien sähköverotuksen muutokset ja vihreän siirtymän investointiohjelmat kiihdyttävät energiatehokkaiden datakeskusten kehitystä, mikä luo merkittävää kysyntää pilviarkkitehtuurien ja monipilviratkaisujen johtaville asiantuntijoille. Laajemmassa Suomen suorahakumarkkinassa tämä näkyy kasvavana tarpeena löytää johtajia, jotka kykenevät yhdistämään teollisen datan prosessoinnin modernien tietoalustojen, kuten Databricksin ja Snowflaken, tarjoamiin mahdollisuuksiin. Samaan aikaan markkinaa rajoittaa rakenteellinen osaajapula. Kokeneiden asiantuntijoiden eläköityminen ja vaativien senioritason roolien lisääntyminen luovat tyhjiön, jota pelkkä kotimainen koulutus ei pysty täyttämään, vaikka yliopistot ovat merkittävästi lisänneet datanhallinnan koulutusohjelmiaan. Kansainvälisten huippuosaajien houkuttelu on noussut kriittiseksi menestystekijäksi, jota tuetaan muun muassa kansallisilla Talent Boost -aloitteilla. Tämä kysynnän ja tarjonnan epäsuhta tekee kysymyksestä, kuinka rekrytoida data-insinöörejä, yhden tietohallintojohtajien (CIO) ja datajohtajien (CDO) keskeisimmistä strategisista prioriteeteista. Vastatakseen osaajapulaan ja kasvaviin tuottavuusvaatimuksiin yritykset hyödyntävät yhä enemmän tekoälyavusteista datakehitystä. Perinteinen ETL-kehittäjän rooli on korvautumassa arkkitehdeillä, jotka kykenevät hallinnoimaan tekoälyagentteja, varmistamaan datan laadun ja rakentamaan reaaliaikaisia suoratoistoarkkitehtuureja. Kun yritykset toteuttavat vaativaa Data Engineer -rekrytointia , painopiste on siirtynyt puhtaasta koodaustaidosta laajempaan arkkitehtuurin, tietoturvan ja liiketoimintalogiikan hallintaan. Palkkakilpailu on kiristynyt erityisesti senioritason osaajista ja teknisistä johtajista, joiden vuosiansiot ylittävät säännöllisesti 100 000 euron rajan, ja strategisesta erikoisosaamisesta maksetaan merkittäviä preemioita. Maantieteellisesti Suomen data engineering -osaaminen on keskittynyt voimakkaasti pääkaupunkiseudulle, missä Helsinki ja Espoo toimivat tutkimuksen, kehityksen ja teknologiayritysten solmukohtina. Tampere on kuitenkin vakiinnuttanut asemansa teollisen datan ja älykkäiden työkoneiden keskuksena, kun taas Oulu vahvistuu tietoliikenne- ja verkkoinfrastruktuurin dataratkaisuissa. Menestys vaativassa data- ja analytiikkarekrytoinnissa edellyttää kykyä tunnistaa nämä alueelliset vahvuudet, ymmärtää sääntelyn asettamat vaatimukset ja rakentaa palkitsemismalleja, jotka houkuttelevat strategisen tason datainfrastruktuurin rakentajia. Yritysjohdolle tämä tarkoittaa, että seuraajasuunnittelu, sisäisen osaamisen vahvistaminen ja kokeneiden johtajien harkittu houkuttelu on nivottava yhdeksi johdonmukaiseksi ohjelmaksi vuoteen 2030 asti. Samalla päätöksenteossa korostuvat selkeä vastuunjako, ennakoiva kapasiteettisuunnittelu ja kyky muuttaa markkinamuutokset konkreettisiksi rekrytointi- ja johtamistoimiksi. Data-alusta Edustavat roolit: Data Engineer -johdon suorahaku, Senior Data Engineer, and Data Platform Architect ja 1 muuta. Analytiikkasuunnittelu Edustavat roolit: Analytics Engineer. Suoratoisto ja Data Ops Edustavat roolit: Streaming Engineer. Datajohto Edustavat roolit: Head of Data Engineering and Data Engineering Manager. Erityisalat Tämän sektorin erityisalat Näillä sivuilla käsitellään tarkemmin roolikysyntää, palkkatasoa ja kuhunkin erityisalaan liittyviä tukisisältöjä. KiLawyers Laki: Partnerisiirrot tietosuoja- ja kyberturvallisuusoikeudessa Tietosuoja, kyberturvallisuus, tekoälysääntely ja digitaalisten varojen suojaus. Siirry KiLawyersiin Edustavat toimeksiannot Roolit, joihin sijoitamme Nopea katsaus tähän markkinaan liittyviin toimeksiantoihin ja erikoistuneisiin hakuihin. Data Engineer Recruitment Urapolut Urapolut Tähän erikoisalaan liittyvät edustavat roolisivut ja toimeksiannot. Urapolku Data Engineer -johdon suorahaku Edustava Data-alusta -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Tutustu rooliin Urapolku Senior Data Engineer Edustava Data-alusta -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Urapolku Head of Data Engineering Edustava Datajohto -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Urapolku Data Platform Architect Edustava Data-alusta -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Urapolku Analytics Engineer Edustava Analytiikkasuunnittelu -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Urapolku Data Engineering Manager Edustava Datajohto -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Urapolku Streaming Engineer Edustava Suoratoisto ja Data Ops -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Urapolku Director of Data Platform Edustava Data-alusta -toimeksianto Data Engineering -suorahaku -klusterissa. Kaupallinen tiheys Yhteydet kaupunkeihin Aiheeseen liittyvät maantieteelliset sivut, joilla tällä markkinalla on todellista kaupallista keskittymää tai ehdokastiheyttä. San Francisco California Kaupallinen tiheys San Francisco California Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. London UK Kaupallinen tiheys London UK Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Berlin Germany Kaupallinen tiheys Berlin Germany Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Beijing China Kaupallinen tiheys Beijing China Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Toronto Canada Kaupallinen tiheys Toronto Canada Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Bengaluru Karnataka India Kaupallinen tiheys Bengaluru Karnataka India Aiheeseen liittyvä sijaintikattavuus ja paikallinen markkinakonteksti. Varmista datainfrastruktuurisi strateginen johtajuus Rakenna kilpailuetua auditoitavalla ja tekoälyvalmiilla data-arkkitehtuurilla. KiTalent auttaa tunnistamaan ja kiinnittämään markkinoiden kyvykkäimmät data engineering -johtajat. Lue lisää siitä, mitä suorahaku on ja tutustu tarkemmin suorahakuprosessiimme. this related page Keskustele toimeksiannosta Näin työskentelemme Käytännön kysymykset Usein kysytyt kysymykset Mikä ajaa data engineering -johtajien ja -asiantuntijoiden kysyntää Suomessa? Kysyntää vauhdittavat erityisesti tekoälyvalmiin infrastruktuurin rakentaminen sekä tiukentuva sääntely. EU:n datasäädöksen ja tekoälyasetuksen kansallinen toimeenpano edellyttää yrityksiltä läpinäkyviä, auditoitavia ja turvallisia dataputkia, mikä tekee datainfrastruktuurin johtajista liiketoimintakriittisiä riskienhallinnan asiantuntijoita. Miten tekoäly ja koneoppiminen muuttavat data-insinöörin roolia? Generatiivinen tekoäly ja tekoälyagentit automatisoivat perinteisiä ETL-tehtäviä, jolloin painopiste siirtyy tekoälymallien vaatiman infrastruktuurin suunnitteluun, datan laadunvarmistukseen ja monimutkaisten pilviarkkitehtuurien hallintaan. Rooli muuttuu suorittavasta koodauksesta arkkitehtuurin ja tekoälyprosessien strategiseen ohjaamiseen. Mitkä ovat senioritason data engineering -osaajien tärkeimmät taidot lähivuosina? Teknisen ydinosaamisen (kuten Databricks, Snowflake, Apache Spark ja Kubernetes) lisäksi korostuvat syvällinen ymmärrys datahallinnosta (data governance), tietoturvasta ja tietosuojasta. Kyky rakentaa sääntelyä noudattavia monipilviratkaisuja ja ymmärtää teollisen datan erityispiirteitä on ratkaisevassa asemassa. Miten väestörakenteen muutos vaikuttaa data-alan osaajien saatavuuteen? Kokeneiden asiantuntijoiden eläköityminen ja vaativien roolien lisääntyminen luovat Suomeen rakenteellisen osaajapulan. Tämä pakottaa yritykset panostamaan voimakkaasti kansainväliseen rekrytointiin, hyödyntämään nopeutettuja lupaprosesseja ja kehittämään sisäisiä koulutuspolkuja kriittisen hiljaisen tiedon säilyttämiseksi. Miten data engineering -osaaminen on maantieteellisesti jakautunut Suomessa? Helsinki ja Espoo muodostavat selkeän pääkeskittymän, johon suurin osa teknologiayritysten pääkonttoreista ja datakeskuksista on sijoittunut. Tampere on vahva teollisen datan ja älykkäiden työkoneiden keskus, kun taas Oulu erottuu tietoliikenne- ja verkkoinfrastruktuurin dataratkaisuissa. Miten data-insinöörien palkkataso ja palkitseminen kehittyvät? Palkkakilpailu on kireää erityisesti kokeneista arkkitehdeistä ja teknisistä vetäjistä, joiden vuosiansiot ylittävät säännöllisesti 100 000 euroa. Palkitsemisessa korostuvat yhä enemmän kokonaispaketit, joihin kuuluvat peruspalkan lisäksi suoritusperusteiset bonukset, osakeohjelmat ja joustavat hybridityömallit.