# Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije KiTalent - URL: https://kitalent.com/hr/ai-technology-and-digital-infrastructure-recruitment/artificial-intelligence-recruitment/ai-infrastructure-recruitment - Language: hr - Family: recruitment_niche - Description: Osigurajte vrhunske tehničke lidere i inženjerske talente potrebne za arhitekturu, skaliranje i upravljanje infrastrukturom umjetne inteligencije na hrvatskom i regionalnom tržištu. ## Page Content Početna Potraga za izvršnim rukovoditeljima: Umjetna inteligencija, tehnologija i digitalna infrastruktura Traženje izvršnih rukovoditelja u području umjetne inteligencije Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije Specijalizacija Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije Osigurajte vrhunske tehničke lidere i inženjerske talente potrebne za arhitekturu, skaliranje i upravljanje infrastrukturom umjetne inteligencije na hrvatskom i regionalnom tržištu. Zapošljavanje MLOps inženjera Platforme za modele i MLOps Head of AI Infrastructure Inferencija i posluživanje Distributed Systems Engineer Distribuirani sustavi Director of AI Infrastructure Vodstvo AI infrastrukture Razgovarajte o Vašem mandatu Kako radimo 56 zemalja Međunarodna pokrivenost 4 regionalnih središta Bez granica po dizajnu 8 primjera puteva karijere Zapošljavamo za Izravno headhunting Pristup pretraživanju Tržišni uvidi Tržišni uvidi Praktičan pregled signala zapošljavanja, potražnje za ulogama i specijalističkog konteksta koji pokreću ovu specijalizaciju. Godina 2026. označava trajnu strukturnu prekretnicu unutar globalnog i lokalnog tehnološkog ekosustava. Eksperimentalna faza umjetne inteligencije je završena, ustupajući mjesto eri rigorozne industrijalizacije i skaliranja infrastrukture. U Hrvatskoj, gdje ICT sektor ostvaruje godišnje prihode od približno 21 milijardu kuna s visokim udjelom izvoza, organizacije prepoznaju da umjetna inteligencija više nije samo softverska aplikacija, već temeljna poslovna infrastruktura. Ovaj brzi razvoj otkriva nesrazmjer između korporativnih ambicija i organizacijske spremnosti. Dok se kapitalna ulaganja u digitalnu transformaciju ubrzavaju, podržana Nacionalnim planom za razvoj umjetne inteligencije do 2032. godine, okviri vodstva i kanali za akviziciju talenata često zaostaju. Za tvrtke koje planiraju dugoročni rast, zapošljavanje u području umjetne inteligencije zahtijeva lidere sposobne premostiti jaz između algoritamskog potencijala i komercijalne stvarnosti. Regulatorno okruženje postalo je primarni pokretač organizacijskog dizajna. Stupanje na snagu Akta o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act), čija puna primjena počinje u kolovozu 2026. godine, transformiralo je upravljanje umjetnom inteligencijom iz pravne funkcije u imperativ na razini uprave. Financijska izloženost povezana s neusklađenošću, uz stroge zahtjeve Zakona o kibernetičkoj sigurnosti, stvara hitnu potražnju za stručnjacima koji posjeduju duboku pravnu i tehničku fluentnost. Ovaj regulatorni pritisak izravno oblikuje ciljano traženje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije, budući da organizacije moraju integrirati stručnjake za usklađenost, revizore AI sustava i lidere za upravljanje podacima u svoje ključne inženjerske timove. Tržište talenata u Hrvatskoj karakterizira snažna potražnja za visoko specijaliziranim profilima. U posljednjim kvartalima bilježi se eksponencijalni rast potrebe za inženjerima podatkovne znanosti, cloud arhitektima te stručnjacima za strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju . Poseban naglasak stavlja se na zapošljavanje MLOps inženjera i inženjera za platforme inferencije koji mogu automatizirati dodjelu resursa i upravljati modelima u produkcijskim okruženjima. Strukturni rizik predstavlja nedostatak seniorne radne snage u naprednim područjima, što pojačava natjecanje za talentima s iskustvom u domenama kao što su računalni vid i agencijska umjetna inteligencija . Pritisak na kompenzacijske pakete je značajan. Prema dostupnim pokazateljima, bruto mjesečne naknade za seniorne i rukovodeće uloge u AI infrastrukturi kreću se od 4.500 do preko 8.000 eura, pri čemu poslodavci nude premium naknade za rijetka znanja. Visoka porezna opterećenja u usporedbi sa zapadnoeuropskim zemljama predstavljaju izazov za zadržavanje talenata, no rast lokalnog AI ekosustava i dostupnost rada na daljinu ublažavaju odljev mozgova. Razumijevanje ovih dinamika ključno je za strukturiranje konkurentnih ponuda, što detaljno obrađuje vodič za plaće u AI infrastrukturi. Za organizacije koje tek uspostavljaju ove timove, od presudne je važnosti znati kako zaposliti prave stručnjake i optimizirati proces selekcije. Geografski, potraga za rukovodećim kadrovima u Hrvatskoj snažno je koncentrirana. Zagreb ostaje primarno središte s najvećom koncentracijom tehnoloških tvrtki, državnih institucija i sveučilišta. Istovremeno, sekundarni centri poput Rijeke, koja se profilira u području naprednih tehnologija i robotike, te Osijeka i Splita, preuzimaju sve važniju ulogu u decentraliziranom razvoju digitalne infrastrukture. U razdoblju do 2030. godine, organizacije koje prepoznaju ove makroekonomske pomake i strateški pristupe procesu kao što je zapošljavanje voditelja AI infrastrukture , uspješno će osigurati tehničko vodstvo potrebno za dominaciju u digitalnoj ekonomiji. Platforme za modele i MLOps Reprezentativne uloge: Zapošljavanje MLOps inženjera, Zapošljavanje inženjera inferencijskih platformi, and ML Platform Engineer i još 2. Inferencija i posluživanje Reprezentativne uloge: Head of AI Infrastructure, Director of AI Infrastructure, and Zapošljavanje inženjera inferencijskih platformi. Distribuirani sustavi Reprezentativne uloge: Distributed Systems Engineer. Vodstvo AI infrastrukture Reprezentativne uloge: Head of AI Infrastructure and Director of AI Infrastructure. Reprezentativni mandati Uloge koje popunjavamo Brz pregled mandata i specijalističkih pretraga povezanih s ovim tržištem. MLOps Engineer Recruitment Inference Platform Engineer Recruitment Head of AI Infrastructure Recruitment Putevi karijere Putevi karijere Reprezentativne stranice uloga i mandati povezani s ovom specijalizacijom. Put karijere Head of AI Infrastructure Reprezentativni Vodstvo AI infrastrukture mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Istraži ulogu Put karijere Director of AI Infrastructure Reprezentativni Vodstvo AI infrastrukture mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Put karijere Zapošljavanje MLOps inženjera Reprezentativni Platforme za modele i MLOps mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Istraži ulogu Put karijere Zapošljavanje inženjera inferencijskih platformi Reprezentativni Platforme za modele i MLOps mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Istraži ulogu Put karijere ML Platform Engineer Reprezentativni Platforme za modele i MLOps mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Put karijere GPU Cluster Architect Reprezentativni Platforme za modele i MLOps mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Put karijere Distributed Systems Engineer Reprezentativni Distribuirani sustavi mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Put karijere Platform Engineering Manager Reprezentativni Platforme za modele i MLOps mandat unutar Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije klastera. Susjedna tržišta Susjedne specijalizacije Susjedna tržišta koja se preklapaju u skupovima talenata, potražnji poslodavaca ili signalima zapošljavanja. Zapošljavanje stručnjaka za generativnu umjetnu inteligenciju Susjedna tržišta Zapošljavanje stručnjaka za generativnu umjetnu inteligenciju Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Zapošljavanje stručnjaka za generativnu umjetnu inteligenciju. Istražite specijalizaciju Zapošljavanje u području strojnog učenja Susjedna tržišta Zapošljavanje u području strojnog učenja Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Zapošljavanje u području strojnog učenja. Istražite specijalizaciju Potraga za izvršnim kadrovima u području agentne umjetne inteligencije Susjedna tržišta Potraga za izvršnim kadrovima u području agentne umjetne inteligencije Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Potraga za izvršnim kadrovima u području agentne umjetne inteligencije. Istražite specijalizaciju Zapošljavanje u području računalnog vida Susjedna tržišta Zapošljavanje u području računalnog vida Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Zapošljavanje u području računalnog vida. Istražite specijalizaciju Komercijalna gustoća Povezani gradovi Povezane geo stranice na kojima ovo tržište ima stvarnu komercijalnu koncentraciju ili gustoću kandidata. San Francisco California Komercijalna gustoća San Francisco California Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta. London UK Komercijalna gustoća London UK Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta. Berlin Germany Komercijalna gustoća Berlin Germany Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta. Beijing China Komercijalna gustoća Beijing China Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta. Toronto Canada Komercijalna gustoća Toronto Canada Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta. Bengaluru Karnataka India Komercijalna gustoća Bengaluru Karnataka India Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta. Izgradite liderski tim za AI infrastrukturu Surađujte s iskusnim savjetnicima kako biste osigurali specijalizirane inženjerske i upravljačke talente potrebne za skaliranje vaših tehnoloških kapaciteta. Saznajte više o metodologiji kroz naš proces potrage za rukovodećim kadrovima i osigurajte vodstvo koje će vašu organizaciju pozicionirati na čelo digitalne transformacije. ovu povezanu stranicu Razgovarajte o Vašem mandatu Kako radimo Praktična pitanja Često postavljana pitanja Što potiče potražnju za stručnjacima u infrastrukturi umjetne inteligencije u Hrvatskoj? Prijelaz umjetne inteligencije iz eksperimentalne faze u temeljnu poslovnu infrastrukturu zahtijeva lidere koji mogu upravljati složenim tehnološkim sustavima. Potražnja je dodatno potaknuta Nacionalnim planom za razvoj umjetne inteligencije do 2032. godine, integracijom u europske lance opskrbe te potrebom za usklađivanjem s novim regulatornim okvirima. Kako Akt o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act) utječe na strategije zapošljavanja? Puna primjena Akta u kolovozu 2026. godine stvara hitnu potrebu za stručnjacima za usklađenost, revizorima AI sustava i liderima koji mogu upravljati rizicima. Organizacije moraju integrirati stručnjake koji razumiju i tehničku arhitekturu i pravne obveze kako bi izbjegle visoke financijske kazne i osigurale transparentnost modela. Koje su ključne vještine potrebne za voditelje AI infrastrukture na današnjem tržištu? Poslodavci traže kombinaciju dubokog tehničkog znanja, poput cloud arhitekture i strojnog učenja, sa strateškim razumijevanjem regulatornih zahtjeva i kibernetičke sigurnosti. Sposobnost prevođenja poslovnih ciljeva u skalabilna tehnička rješenja te upravljanje složenim podatkovnim cjevovodima postali su ključni diferencijacijski čimbenici. Kako hrvatske tvrtke zadržavaju seniorne AI talente unatoč međunarodnoj konkurenciji? Iako visoka porezna opterećenja predstavljaju izazov, tvrtke se oslanjaju na konkurentne premium naknade za specifična znanja, fleksibilne modele rada na daljinu i mogućnost rada na inovativnim globalnim projektima. Kvaliteta života i rastući domaći AI ekosustav također igraju važnu ulogu u zadržavanju stručnjaka. Koji su glavni geografski centri za razvoj AI infrastrukture u Hrvatskoj? Zagreb je nedvojbeno primarno središte s najvećom koncentracijom tehnoloških tvrtki i akademskih institucija. Međutim, Rijeka se ubrzano razvija kao sekundarni hub za napredne tehnologije, dok Osijek i Split bilježe značajan rast u segmentima cloud usluga i općeg IT inženjeringa. Koji se profili najviše traže u razdoblju do 2030. godine? Tržište bilježi snažan fokus na inženjere strojnog učenja, podatkovne inženjere, stručnjake za obradu prirodnog jezika te MLOps inženjere. Za dublji uvid u dinamiku potražnje, preporučuje se pratiti trendove zapošljavanja koji ukazuju na rastuću potrebu za stručnjacima za etičku umjetnu inteligenciju i objašnjivost modela.