# Zapošljavanje u području računalnog vida KiTalent

- URL: https://kitalent.com/hr/ai-technology-and-digital-infrastructure-recruitment/artificial-intelligence-recruitment/computer-vision-recruitment
- Language: hr
- Family: recruitment_niche
- Description: Pronalazak i zapošljavanje vodećih stručnjaka, inženjera i arhitekata koji predvode industrijalizaciju vizualne umjetne inteligencije na hrvatskom tržištu.

## Page Content

Početna
Potraga za izvršnim rukovoditeljima: Umjetna inteligencija, tehnologija i digitalna infrastruktura
Traženje izvršnih rukovoditelja u području umjetne inteligencije
Zapošljavanje u području računalnog vida

Specijalizacija Zapošljavanje u području računalnog vida

Pronalazak i zapošljavanje vodećih stručnjaka, inženjera i arhitekata koji predvode industrijalizaciju vizualne umjetne inteligencije na hrvatskom tržištu.
Computer Vision Engineer Istraživanje računalnog vida Zapošljavanje inženjera za percepciju Inženjering percepcije Edge AI Engineer Edge implementacija Head of Computer Vision Vodstvo vizije
Razgovarajte o Vašem mandatu Kako radimo

56 zemalja

Međunarodna pokrivenost
4 regionalnih središta

Bez granica po dizajnu
8 primjera puteva karijere

Zapošljavamo za
Izravno headhunting

Pristup pretraživanju

Tržišni uvidi Tržišni uvidi

Praktičan pregled signala zapošljavanja, potražnje za ulogama i specijalističkog konteksta koji pokreću ovu specijalizaciju.
Sektor računalnog vida u Hrvatskoj ulazi u razdoblje zrelosti između 2026. i 2030. godine, prelazeći iz faze akademskih istraživanja u fazu industrijske primjene i hardverske integracije. Potaknuto Nacionalnim planom za razvoj umjetne inteligencije i strateškim IPCEI AI projektima, tržište rada doživljava snažnu bifurkaciju potražnje. S jedne strane, organizacije traže inženjerske lidere sposobne za optimizaciju i migraciju složenih vizualnih modela na rubne uređaje (edge computing), dok s druge strane raste potreba za stručnjacima koji razumiju složeni regulatorni okvir. U ovom novom ciklusu, zapošljavanje u području umjetne inteligencije više se ne oslanja isključivo na tehničku preciznost modela, već na ekonomiju inferencije – sposobnost uravnoteženja performansi, energetske učinkovitosti i stroge usklađenosti sa zakonodavstvom.
Regulatorno okruženje postalo je primarni pokretač strategija zapošljavanja. Puna primjena Akta o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act) od kolovoza 2026. godine stvorila je hitnu potrebu za profilima koji mogu upravljati procesima ocjenjivanja sukladnosti za visokorizične sustave računalnog vida, poput onih u kritičnoj infrastrukturi, medicinskoj dijagnostici i biometrijskoj identifikaciji. Nadzor nad ovim sustavima u Hrvatskoj provode tijela poput Agencije za zaštitu osobnih podataka i nadležnih pravobraniteljstava, što znači da uloga voditelja usklađenosti umjetne inteligencije prestaje biti isključivo pravna funkcija i postaje ključni dio inženjerskog životnog ciklusa. Tvrtke sada zahtijevaju lidere koji mogu osigurati da su arhitekture računalnog vida usklađene sa standardima zaštite temeljnih prava već u fazi dizajna.
Struktura tržišta rada u ovom segmentu izrazito je koncentrirana. Kao glavno tehnološko i poslovno središte, Hrvatska bilježi najveću aktivnost u Zagrebu, gdje Fakultet elektrotehnike i računarstva (FER) te Sveučilišni računski centar Srce djeluju kao glavni generatori inovacija i stručnih kadrova. Inicijative poput europskog digitalnog inovacijskog huba CROBOHUB++ stvaraju most između akademskih resursa i privatnog sektora, olakšavajući transfer znanja prema malim i srednjim poduzećima. Iako je odljev senior stručnjaka u inozemstvo povijesno predstavljao strukturni rizik, pojava kapitalnih domaćih projekata, poput razvoja sustava za autonomna vozila i napredne robotike, stvara visokovrijedne alternative koje uspješno zadržavaju iskusne inženjere na lokalnom tržištu.
Dinamika ponude talenata zahtijeva prilagodbu poslodavaca novim tehnološkim paradigmama. Integracija računalnog vida u postojeće poslovne procese zahtijeva stručnjake koji posjeduju napredne vještine u obradi podataka, orkestraciji sustava i implementaciji suverenih temeljnih modela. Ovdje se računalni vid sve više isprepliće s područjima kao što su generativna umjetna inteligencija za sintezu vizualnih podataka i agentna umjetna inteligencija za autonomno donošenje odluka na temelju vizualnih ulaza. Zbog sve veće potrebe za obradom vizualnih podataka u stvarnom vremenu, raste potražnja za stručnjacima čije se kompetencije preklapaju s onima koje pokriva AI infrastruktura . Geografski gledano, dok Zagreb zadržava primat, Rijeka se ubrzano profilira kao sekundarno žarište, potaknuta testiranjima autonomnih vozila i fokusom na e-mobilnost. Uspjeh organizacija u razdoblju do 2030. godine ovisit će o njihovoj sposobnosti da privuku lidere koji mogu premostiti jaz između naprednih modela za strojno učenje i operativne, komercijalne stvarnosti.

Istraživanje računalnog vida

Reprezentativne uloge: Computer Vision Engineer, Applied Scientist CV, and Vision ML Engineer i još 2.
Inženjering percepcije

Reprezentativne uloge: Zapošljavanje inženjera za percepciju.
Edge implementacija

Reprezentativne uloge: Edge AI Engineer.
Vodstvo vizije

Reprezentativne uloge: Head of Computer Vision.

Putevi karijere Putevi karijere

Reprezentativne stranice uloga i mandati povezani s ovom specijalizacijom.

Put karijere

Computer Vision Engineer

Reprezentativni Istraživanje računalnog vida mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Put karijere

Zapošljavanje inženjera za percepciju

Reprezentativni Inženjering percepcije mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Istraži ulogu

Put karijere

Applied Scientist CV

Reprezentativni Istraživanje računalnog vida mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Put karijere

Head of Computer Vision

Reprezentativni Vodstvo vizije mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Put karijere

Vision ML Engineer

Reprezentativni Istraživanje računalnog vida mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Put karijere

Edge AI Engineer

Reprezentativni Edge implementacija mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Put karijere

Imaging Scientist

Reprezentativni Istraživanje računalnog vida mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Put karijere

Vision Product Lead

Reprezentativni Istraživanje računalnog vida mandat unutar Zapošljavanje u području računalnog vida klastera.

Susjedna tržišta Susjedne specijalizacije

Susjedna tržišta koja se preklapaju u skupovima talenata, potražnji poslodavaca ili signalima zapošljavanja.

Zapošljavanje stručnjaka za generativnu umjetnu inteligenciju
Susjedna tržišta Zapošljavanje stručnjaka za generativnu umjetnu inteligenciju Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Zapošljavanje stručnjaka za generativnu umjetnu inteligenciju. Istražite specijalizaciju

Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije
Susjedna tržišta Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Zapošljavanje stručnjaka za infrastrukturu umjetne inteligencije. Istražite specijalizaciju

Zapošljavanje u području strojnog učenja
Susjedna tržišta Zapošljavanje u području strojnog učenja Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Zapošljavanje u području strojnog učenja. Istražite specijalizaciju

Potraga za izvršnim kadrovima u području agentne umjetne inteligencije
Susjedna tržišta Potraga za izvršnim kadrovima u području agentne umjetne inteligencije Tržišni uvidi, pokriće uloga, kontekst plaća i smjernice za zapošljavanje za Potraga za izvršnim kadrovima u području agentne umjetne inteligencije. Istražite specijalizaciju

Komercijalna gustoća Povezani gradovi

Povezane geo stranice na kojima ovo tržište ima stvarnu komercijalnu koncentraciju ili gustoću kandidata.

San Francisco California
Komercijalna gustoća San Francisco California Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta.

London UK
Komercijalna gustoća London UK Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta.

Berlin Germany
Komercijalna gustoća Berlin Germany Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta.

Beijing China
Komercijalna gustoća Beijing China Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta.

Toronto Canada
Komercijalna gustoća Toronto Canada Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta.

Bengaluru Karnataka India
Komercijalna gustoća Bengaluru Karnataka India Povezano pokriće lokacija i kontekst lokalnog tržišta.

Osigurajte lidere koji oblikuju budućnost računalnog vida

Surađujte s našim timom kako biste osigurali specijalizirane inženjerske i upravljačke talente potrebne za skaliranje vaših inicijativa u domeni vizualne umjetne inteligencije. Saznajte više o tome kako izgleda naš proces potrage za rukovodećim kadrovima i strateški pozicionirajte svoju organizaciju za tehnološke izazove koji dolaze. ovu povezanu stranicu
Razgovarajte o Vašem mandatu Kako radimo

Praktična pitanja Često postavljana pitanja

Što potiče potražnju za voditeljima u području računalnog vida u razdoblju od 2026. do 2030. godine? Prijelaz s eksperimentalnih modela na industrijske sustave integrirane s hardverom te puna primjena Akta o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act) od kolovoza 2026. godine glavni su pokretači. Tvrtke traže lidere koji mogu uravnotežiti performanse vizualnih modela s regulatornom usklađenošću i energetskom učinkovitošću.

Kako Akt o umjetnoj inteligenciji utječe na zapošljavanje inženjera za računalni vid u Hrvatskoj? Stvara se hitna potreba za stručnjacima koji razumiju regulatorne zahtjeve za visokorizične sustave. Kompetencije iz područja zaštite podataka, etičke primjene i upravljanja rizicima postaju jednako važne kao i tehničke vještine, a uloga voditelja usklađenosti integrira se u inženjerske timove.

Koje su najtraženije vještine u segmentu računalnog vida na lokalnom tržištu? Uz napredno programiranje i obradu slike, poslodavci sve više traže vještine vezane uz orkestraciju sustava, implementaciju suverenih temeljnih modela te optimizaciju modela za rubno računarstvo (edge computing) kako bi se omogućila obrada podataka u stvarnom vremenu.

Koji hrvatski gradovi predstavljaju središta za zapošljavanje u ovom sektoru? Zagreb je nedvojbeno glavno središte zahvaljujući koncentraciji tehnoloških tvrtki i akademskih institucija poput FER-a. Rijeka se profilira kao snažno sekundarno žarište, posebno u kontekstu testiranja autonomnih vozila, e-mobilnosti i tehnoloških manifestacija.

Kako se domaće tržište bori s odljevom senior stručnjaka u inozemstvo? Iako je odljev mozgova prisutan rizik, rast kapitalnih domaćih tehnoloških projekata, poput razvoja robotaksi usluga, te inicijative poput CROBOHUB++ stvaraju visokovrijedne komercijalne i istraživačke alternative koje uspješno zadržavaju iskusne kadrove u zemlji.

Koje je pozicije u području računalnog vida najteže popuniti? Najveći izazov predstavlja pronalazak senior inženjera za implementaciju na rubu mreže (edge AI) te voditelja usklađenosti umjetne inteligencije. Ove uloge zahtijevaju rijetku kombinaciju duboke tehničke ekspertize i operativnog ili pravnog znanja potrebnog za navigaciju kroz nove regulative.
