# Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek KiTalent - URL: https://kitalent.com/hu/mobility-aerospace-and-defense-recruitment/automotive-and-mobility-recruitment/adas-and-autonomous-driving-recruitment - Language: hu - Family: recruitment_niche - Description: Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a z Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek számára. ## Page Content Kezdőlap Mobilitás, repülőgép- és védelmi ipari vezetői kiválasztás Autóipari és mobilitási vezetőkeresés Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek Specializáció Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek Biztosítsa a szoftvervezérelt mobilitás jövőjét olyan mérnöki és vezetői tehetségekkel, akik otthonosan mozognak a hazai autonóm tesztelési ökoszisztéma és a szigorodó nemzetközi biztonsági szabályozások összetett világában. Perception Engineer Toborzás és Vezetői Kiválasztás Érzékelés és autonómia Biztonságvalidációs mérnök toborzás és vezetőkeresés Biztonság és validáció Systems Engineering Manager ADAS Rendszerek/termék Fejlett Vezetéstámogató Rendszerek (ADAS) Fejlesztési Igazgató ADAS vezetés Egyeztessünk az Ön megbízásáról Hogyan dolgozunk 56 ország Nemzetközi lefedettség 4 régiós központ Határok nélküli működés 8 példa karrierút Toborzási területeink Közvetlen fejvadászat Kutatási megközelítés Piaci intelligencia Piaci intelligencia Gyakorlati áttekintés azokról a toborzási jelzésekről, szerepköri keresletről és szakterületi összefüggésekről, amelyek ezt a specializációt mozgatják. A globális autóipar a hardverközpontú gyártásból egy mesterséges intelligencia által vezérelt mobilitási ökoszisztémába lépett át, amely alapvetően formálja át a hazai piacot is. A 2026-tal kezdődő időszakban a magyarországi szektor túllép az elméleti kutatásokon, és a komplex fizikai tesztelés, valamint a validáció fázisába érkezik. Ezt a folyamatot olyan kiemelt nemzetgazdasági jelentőségű infrastruktúrák támogatják, mint a zalaegerszegi ZalaZONE tesztpálya és az M1-M7 autópálya okosautópálya projektje. Ez az átmenet a szoftvervezérelt járművek irányába egy teljesen új mérnöki és vezetői profilt követel meg, amely képes áthidalni a hagyományos járműdinamika és a fejlett AI-architektúrák közötti szakadékot. Ahogy az iparág a 2026 és 2030 közötti időszakban a kettes (L2) szintről a hármas (L3) automatizálási szint felé mozdul el, a speciális mérnöki tudás iránti kereslet drasztikusan megnőtt. A fókusz a szimulációra, a digitális iker modellezésre és a gépi tanulásra helyeződött át. A vállalatok intenzív versenyt folytatnak a szenzorfúziós és érzékelési mérnökök megszerzéséért, akik a LIDAR és kamerarendszerek kalibrálásában, valamint a neurális hálózatok fejlesztésében rendelkeznek mélyreható tapasztalattal. A fizikai AI és az end-to-end architektúrák térnyerése miatt a hagyományos beágyazott szoftverfejlesztői kompetenciák önmagukban már nem elegendőek a komplex döntési rendszerek kialakításához. A szabályozási környezet érése a toborzás egyik legfontosabb katalizátorává vált. A hazai 11/2017-es NFM rendelet, az új KRESZ előkészítése, valamint az átfogó EU-s irányelvek (mint az EU AI Act és az UNECE WP.29 kiberbiztonsági mandátumok) szigorú megfelelési kereteket teremtenek. Az ISO 26262 funkcionális biztonsági szabvány ismerete ma már nem csupán technikai elvárás, hanem kritikus üzleti feltétel. Ennek következtében a biztonsági és validációs szakemberek integrálása a fejlesztési folyamatokba elengedhetetlenné vált a nemzetközi piacokra szánt autonóm rendszerek engedélyeztetéséhez. A magyarországi tehetségbázis magasan képzett, ugyanakkor földrajzilag erősen koncentrált. A magyarországi felsővezető-keresési stratégiáknak figyelembe kell venniük ezt a strukturális megosztottságot: Budapest – különösen a XI. kerületi technológiai parkok, a HUN-REN SZTAKI és a BME jelenlétével – az algoritmikus fejlesztés és a nemzetközi big-tech vállalatok központja. Ezzel párhuzamosan Zalaegerszeg a fizikai tesztelés és a prototípus-fejlesztés bázisa, míg Győr a beszállítói ökoszisztémát erősíti, Kecskemét pedig a haszonjármű-fejlesztések terén tölt be meghatározó szerepet. A senior tehetségekért folytatott verseny alapvetően átalakította a kompenzációs struktúrákat. A tapasztalt rendszerarchitektek és projektvezetők havi bruttó alapbére jellemzően 2,5 és 4,5 millió forint között mozog, jelentős, 15-25 százalékos fővárosi prémiummal. A demográfiai kihívások és a tapasztalt mérnökök külföldi elszívó hatása miatt a vállalatok egyre gyakrabban alkalmaznak agresszív megtartási jutalmakat és projekt alapú prémiumokat, amelyek a senior pozíciókban az alapbér 20-40 százalékát is elérhetik. Ezek a toborzási trendek rávilágítanak arra, hogy a hagyományos autóipari bérstruktúrák már nem versenyképesek a technológiai szektor ajánlataival szemben. Ennek a komplex ökoszisztémának az irányítása olyan vezetőket kíván, akik egyszerre értik az autonóm rendszerek mély technológiai összefüggéseit és a hazai, illetve európai szabályozási környezet stratégiai kihívásait. Az ADAS vezetői pozíciók sikeres betöltése egyre inkább a technológiai szektorból érkező, agilis szoftverfejlesztési tapasztalattal rendelkező szakemberek felé tolódik el, akik képesek a szigorú hardveres biztonsági validációt a gyors szoftveres iterációkkal összehangolni. A célzott ADAS és autonóm járműipari felsővezető-keresés kulcsfontosságú a megfelelő kompetenciák azonosításában. Érzékelés és autonómia Reprezentatív munkakörök: Perception Engineer Toborzás és Vezetői Kiválasztás. Biztonság és validáció Reprezentatív munkakörök: Biztonságvalidációs mérnök toborzás és vezetőkeresés, Simulation Lead, and Functional Safety Director. Rendszerek/termék Reprezentatív munkakörök: Systems Engineering Manager ADAS. ADAS vezetés Reprezentatív munkakörök: Fejlett Vezetéstámogató Rendszerek (ADAS) Fejlesztési Igazgató, Autonomy Director, and Product Director ADAS. Reprezentatív megbízások Általunk betöltött szerepkörök Gyors áttekintés az ehhez a piachoz kapcsolódó megbízásokról és specialista keresésekről. Perception Engineer Recruitment Safety Validation Engineer Recruitment Head of ADAS Recruitment Karrierutak Karrierutak Ehhez a szakterülethez kapcsolódó reprezentatív munkaköri oldalak és megbízások. Karrierút Perception Engineer Toborzás és Vezetői Kiválasztás Reprezentatív Érzékelés és autonómia megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Munkakör felfedezése Karrierút Biztonságvalidációs mérnök toborzás és vezetőkeresés Reprezentatív Biztonság és validáció megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Munkakör felfedezése Karrierút Fejlett Vezetéstámogató Rendszerek (ADAS) Fejlesztési Igazgató Reprezentatív ADAS vezetés megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Munkakör felfedezése Karrierút Autonomy Director Reprezentatív ADAS vezetés megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Karrierút Systems Engineering Manager ADAS Reprezentatív Rendszerek/termék megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Karrierút Product Director ADAS Reprezentatív ADAS vezetés megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Karrierút Simulation Lead Reprezentatív Biztonság és validáció megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Karrierút Functional Safety Director Reprezentatív Biztonság és validáció megbízás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek klaszteren belül. Szomszédos piacok Kapcsolódó specializációk Szomszédos piacok, amelyek átfedést mutatnak a tehetségpiac, a munkáltatói kereslet vagy a toborzási jelzések terén. Elektromosjármű- és Akkumulátoripari Vezetői Kiválasztás Szomszédos piacok Elektromosjármű- és Akkumulátoripari Vezetői Kiválasztás Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Elektromosjármű- és Akkumulátoripari Vezetői Kiválasztás számára. Specializáció felfedezése Haszongépjármű-ipari Vezetői Kiválasztás Szomszédos piacok Haszongépjármű-ipari Vezetői Kiválasztás Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Haszongépjármű-ipari Vezetői Kiválasztás számára. Specializáció felfedezése Csatlakoztatott Járművek: Vezetői Kiválasztás Szomszédos piacok Csatlakoztatott Járművek: Vezetői Kiválasztás Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Csatlakoztatott Járművek: Vezetői Kiválasztás számára. Specializáció felfedezése Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása Szomszédos piacok Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása számára. Specializáció felfedezése Kereskedelmi sűrűség Városi kapcsolódások Kapcsolódó földrajzi oldalak, ahol ez a piac valós üzleti koncentrációval vagy jelölti sűrűséggel bír. Munich Bavaria Germany Kereskedelmi sűrűség Munich Bavaria Germany Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Detroit Michigan Kereskedelmi sűrűség Detroit Michigan Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Stuttgart Baden Wurttemberg Germany Kereskedelmi sűrűség Stuttgart Baden Wurttemberg Germany Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Turin Piedmont Italy Kereskedelmi sűrűség Turin Piedmont Italy Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Shanghai China Kereskedelmi sűrűség Shanghai China Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. London UK Kereskedelmi sűrűség London UK Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Építse fel jövőálló autonóm járműfejlesztési vezetői csapatát Lépjen kapcsolatba szakértőinkkel, hogy megtalálja azokat a stratégiai vezetőket és mérnöki tehetségeket, akik képesek sikerre vinni a komplex mobilitási projekteket. Ismerje meg részletesen a felsővezető-keresési módszertanunkat, és biztosítsa vállalata versenyelőnyét a piacon. ezt a kapcsolódó oldalt Egyeztessünk az Ön megbízásáról Hogyan dolgozunk Gyakorlati kérdések Gyakran ismételt kérdések Melyek a legkeresettebb pozíciók a hazai ADAS és autonóm járműfejlesztési szektorban? A legkritikusabb szerepkörök közé tartoznak a szenzorfúziós mérnökök, a hibatűrő rendszerarchitektek, az autonóm járművekre specializálódott kiberbiztonsági szakértők és a digitális iker modellezők. A szimulációs és virtuális tesztelési kompetenciák iránti kereslet különösen megnőtt az M1-M7 okosautópálya projekt és a ZalaZONE tesztelési igényei miatt, szorosan kapcsolódva a hálózatba kapcsolt járművek fejlesztéséhez. Hogyan befolyásolják az új szabályozások a toborzási stratégiákat? A hazai 11/2017-es NFM rendelet, az új KRESZ előkészítése, valamint az EU-s típusjóváhagyási és kiberbiztonsági (UNECE WP.29) előírások azonnali keresletet generálnak az ISO 26262 funkcionális biztonsági szabványt ismerő mérnökök iránt. A megfelelőség biztosítása ma már kritikus vezetői felelősség, ami felgyorsítja a biztonsági, validációs és compliance szakemberek felvételét. Milyen bérdinamika jellemzi az autonóm járműtechnológiai piacot Magyarországon? A mérnöki alapbérek jelentősen meghaladják az ipari átlagot. A senior rendszerarchitektek és projektvezetők havi bruttó 2,5 és 4,5 millió forint közötti sávban mozognak. A budapesti és zalaegerszegi bérszintek között 15-25 százalékos különbség figyelhető meg a főváros javára, miközben a megtartási jutalmak és a projekt alapú prémiumok a teljes kompenzáció egyre hangsúlyosabb elemeivé válnak. Részletes adatokért tekintse meg a bérkalauzunkat. Melyek a legfontosabb földrajzi központok a hazai autonóm járműfejlesztésben? A piac erősen koncentrált: Budapest (különösen a XI. kerületi technológiai parkok) az algoritmikus fejlesztés és a big-tech jelenlét központja. Zalaegerszeg a ZalaZONE révén a fizikai tesztelés és prototípus-fejlesztés elsődleges bázisa, míg Győr az egyetemi kutatási kapacitások és a járműipari beszállítói ökoszisztéma összekapcsolásában játszik kulcsszerepet. Hogyan biztosítható a megfelelő tehetségellátás a növekvő mérnökhiány ellenére? A vállalatok egyre szorosabban integrálódnak az akadémiai szférával. A BME Gépjárműtechnológia Tanszéke, a HUN-REN SZTAKI és a Széchenyi István Egyetem kulcsfontosságú utánpótlási források. A sikeres stratégiák már a posztgraduális képzések és a kutatási projektekbe integrált gyakornoki programok szintjén elkezdik a tehetségek azonosítását. Bővebben a toborzási módszertanokról tájékozódhat. Milyen strukturális változások várhatók a szektor munkaerőpiacán 2026 és 2030 között? A kettes (L2) szintről a hármas (L3) automatizálási szint felé történő elmozdulás új képességcsoportok iránti keresletet generál, különösen a magas szintű automatizálás validálása és tanúsítása területén. A demográfiai kihívások és a tapasztalt mérnökök nyugdíjba vonulása miatt a vállalatoknak fel kell gyorsítaniuk a tudástranszfert és a nemzetközi tehetségek integrálását a hazai projektekbe, szorosan együttműködve az elektromos jármű- és akkumulátorfejlesztés területével.