# Szoftvervezérelt járművek SDV felsővezetői kiválasztása KiTalent - URL: https://kitalent.com/hu/mobility-aerospace-and-defense-recruitment/automotive-and-mobility-recruitment/software-defined-vehicles-recruitment - Language: hu - Family: recruitment_niche - Description: A magyar járműipar digitális transzformációjának támogatása a szoftverarchitektúrák és az autonóm rendszerek fejlesztéséhez szükséges mérnöki és technológiai vezetők biztosításával. ## Page Content Kezdőlap Mobilitás, repülőgép- és védelmi ipari vezetői kiválasztás Autóipari és mobilitási vezetőkeresés Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása Specializáció Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása A magyar járműipar digitális transzformációjának támogatása a szoftverarchitektúrák és az autonóm rendszerek fejlesztéséhez szükséges mérnöki és technológiai vezetők biztosításával. Vehicle Software Platform Director Platformszoftver E/E Architecture Director Jármű OS és architektúra OTA Director OTA és DevOps Head of Software-Defined Vehicles SDV vezetés Egyeztessünk az Ön megbízásáról Hogyan dolgozunk 56 ország Nemzetközi lefedettség 4 régiós központ Határok nélküli működés 8 példa karrierút Toborzási területeink Közvetlen fejvadászat Kutatási megközelítés Piaci intelligencia Piaci intelligencia Gyakorlati áttekintés azokról a toborzási jelzésekről, szerepköri keresletről és szakterületi összefüggésekről, amelyek ezt a specializációt mozgatják. A globális járműipar példátlan strukturális átalakuláson megy keresztül, amelynek során a hagyományos, hardverközpontú gyártást felváltja a szoftvervezérelt innováció. A 2026-tal kezdődő időszakban a szoftvervezérelt járművek (Software-Defined Vehicles, SDV) koncepciója már nem csupán iparági jövőkép, hanem a piaci versenyképesség és a vállalati túlélés elsődleges meghatározója. Magyarországon ez a transzformáció a hazai ` járműipari és mobilitási szektor ` teljes átrendeződését hozza magával, különösen a ` hálózatba kapcsolt járművek ` szegmensében. A járműfunkciók és a fizikai komponensek szétválása, valamint a funkciók over-the-air (OTA) frissítéseken keresztüli folyamatos fejlesztése olyan új technológiai ökoszisztémát teremtett, amely alapjaiban változtatja meg a vezetői és mérnöki kompetenciák iránti keresletet. A szabályozási környezet szigorodása 2026-ra a toborzás egyik legerősebb mozgatórugójává vált. A hazai piacon a 2026. január 1-jétől hatályos 31/2025. (IX. 25.) ÉKM rendelet, valamint a nemzetközi UNECE R155 és R156 előírások kötelezővé teszik a kiberbiztonsági (CSMS) és szoftverfrissítési (SUMS) irányítási rendszerek alkalmazását. Ezzel párhuzamosan az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló jogszabálya (AI Act) a magas kockázatú rendszerek – köztük az autonóm vezetési funkciók – esetében szigorú átláthatósági és adatminőségi követelményeket támaszt. Ezek a megfelelőségi kényszerek azonnali keresletet generálnak a kiberbiztonsági vezetők, az AI-validációs mérnökök és a funkcionális biztonságért (ISO 26262) felelős szakemberek iránt, akik képesek a beágyazott szoftverek és a nemzetközi jogi standardok metszéspontján navigálni. A magyarországi piac szerkezetét továbbra is a nemzetközi multinacionális vállalatok dominálják, azonban a fókusz egyre inkább a K+F és a szoftverfejlesztés felé tolódik. Az Audi Hungaria győri központja, a Bosch budapesti fejlesztési bázisa, a kecskeméti Mercedes-Benz gyár, a debreceni BMW-beruházás, valamint a ` haszongépjárművek ` fejlesztésében élen járó hazai központok egyaránt a szoftveres kompetenciák integrálására építenek. A piac erősen külföldi működőtőke-függő, ugyanakkor ` Magyarország ` egyre inkább stratégiai szoftverfejlesztési hubbá válik a globális hálózatokban. A vállalati struktúrákban a hagyományos mechanikai divíziókat felváltják a horizontális szoftveres rétegek, ami a C-szintű vezetőség átalakulását, többek között a Chief Software Officer (CSO) és az adatintegrációért felelős vezetők szerepének felértékelődését eredményezi. A szakemberkínálat és a bérdinamika a 2026-2030-as időszakban jelentős kihívások elé állítja a vállalatokat. A legkeresettebbek a kettős kompetenciájú szakemberek, akik a gépészeti korlátokat képesek magas szintű szoftveres követelményekké fordítani. A budapesti piacon a senior járműipari szoftvermérnökök és beágyazott rendszerekért felelős vezetők éves bruttó alapbére jellemzően 32 000 000 és 50 000 000 forint között mozog. Az AUTOSAR ismeretekkel, V2X kommunikációs tapasztalattal és digitális tesztelési kompetenciákkal rendelkező szakemberek esetében a strukturális hiány tartós bérprémiumot eredményez. Bár a makrogazdasági bizonytalanságok óvatosságra inthetik a piacot, a ` fejlett vezetéstámogató rendszerek (ADAS) ` és az ` elektromos járművek ` szoftveres integrációja fenntartja a magasan képzett mérnökök iránti intenzív keresletet. Földrajzi szempontból a kompetenciabázis erősen koncentrált. Budapest és agglomerációja ad otthont a legtöbb járműipari K+F központnak, míg Győr az egyetemi háttér és az ipari jelenlét révén kulcsfontosságú stratégiai csomópont. Debrecen a legdinamikusabban növekvő klaszter, Zalaegerszeg pedig a ZalaZONE tesztpálya révén az autonóm járműtesztelés specifikus központjává vált. A hazai egyetemi partnerségek – mint a BME Automated Drive Lab vagy a HUN-REN SZTAKI által vezetett Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) – kulcsszerepet játszanak az utánpótlás biztosításában, de a vállalatoknak proaktív megtartási stratégiákat kell alkalmazniuk, hogy megakadályozzák a kulcsemberek elvándorlását a tisztán IT vagy kiberbiztonsági szektorokba. Platformszoftver Reprezentatív munkakörök: Vehicle Software Platform Director, Software Engineering Director Automotive, and Platform Product Director Vehicles, és további 1. Jármű OS és architektúra Reprezentatív munkakörök: E/E Architecture Director. OTA és DevOps Reprezentatív munkakörök: OTA Director and DevOps Lead SDV. SDV vezetés Reprezentatív munkakörök: Head of Software-Defined Vehicles. Karrierutak Karrierutak Ehhez a szakterülethez kapcsolódó reprezentatív munkaköri oldalak és megbízások. Karrierút Head of Software-Defined Vehicles Reprezentatív SDV vezetés megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Karrierút Vehicle Software Platform Director Reprezentatív Platformszoftver megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Karrierút E/E Architecture Director Reprezentatív Jármű OS és architektúra megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Karrierút OTA Director Reprezentatív OTA és DevOps megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Karrierút Software Engineering Director Automotive Reprezentatív Platformszoftver megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Karrierút Platform Product Director Vehicles Reprezentatív Platformszoftver megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Karrierút DevOps Lead SDV Reprezentatív OTA és DevOps megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Karrierút Chief Software Architect Vehicles Reprezentatív Platformszoftver megbízás a(z) Szoftvervezérelt járművek (SDV) felsővezetői kiválasztása klaszteren belül. Szomszédos piacok Kapcsolódó specializációk Szomszédos piacok, amelyek átfedést mutatnak a tehetségpiac, a munkáltatói kereslet vagy a toborzási jelzések terén. Elektromosjármű- és Akkumulátoripari Vezetői Kiválasztás Szomszédos piacok Elektromosjármű- és Akkumulátoripari Vezetői Kiválasztás Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Elektromosjármű- és Akkumulátoripari Vezetői Kiválasztás számára. Specializáció felfedezése Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek Szomszédos piacok Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Felsővezető-keresés: ADAS és Autonóm Járművek számára. Specializáció felfedezése Haszongépjármű-ipari Vezetői Kiválasztás Szomszédos piacok Haszongépjármű-ipari Vezetői Kiválasztás Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Haszongépjármű-ipari Vezetői Kiválasztás számára. Specializáció felfedezése Csatlakoztatott Járművek: Vezetői Kiválasztás Szomszédos piacok Csatlakoztatott Járművek: Vezetői Kiválasztás Piaci intelligencia, szerepköri lefedettség, bérpiaci háttér és toborzási útmutatás a(z) Csatlakoztatott Járművek: Vezetői Kiválasztás számára. Specializáció felfedezése Kereskedelmi sűrűség Városi kapcsolódások Kapcsolódó földrajzi oldalak, ahol ez a piac valós üzleti koncentrációval vagy jelölti sűrűséggel bír. Munich Bavaria Germany Kereskedelmi sűrűség Munich Bavaria Germany Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Detroit Michigan Kereskedelmi sűrűség Detroit Michigan Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Stuttgart Baden Wurttemberg Germany Kereskedelmi sűrűség Stuttgart Baden Wurttemberg Germany Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Turin Piedmont Italy Kereskedelmi sűrűség Turin Piedmont Italy Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Shanghai China Kereskedelmi sűrűség Shanghai China Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. London UK Kereskedelmi sűrűség London UK Kapcsolódó lokációs lefedettség és helyi piaci háttér. Gyorsítsa fel a szoftvervezérelt átállást Lépjen partnerségre velünk, és biztosítsa azokat a technológiai vezetőket és szoftvermérnöki tehetségeket, akik elengedhetetlenek a jövő mobilitásának formálásához. Ismerje meg `módszertanunkat` és `vezetői kiválasztási folyamatunkat`, és építsen jövőtálló, innovációvezérelt szervezetet a digitális korszakban. Egyeztessünk az Ön megbízásáról Hogyan dolgozunk Gyakorlati kérdések Gyakran ismételt kérdések Milyen tényezők hajtják a szoftvervezérelt járművek (SDV) területén a vezetői toborzást Magyarországon? A legfőbb hajtóerő a járműipar hardverközpontú modellről a szoftveralapú innovációra történő átállása, amelyet a hazai K+F központok (pl. Budapest, Győr) bővülése kísér. Emellett a szigorodó szabályozási környezet – mint a 2026-tól hatályos új hazai közlekedési rendeletek, az EU AI Act, valamint az UNECE R155/R156 kiberbiztonsági előírások – azonnali igényt teremt a megfelelőségi, kiberbiztonsági és szoftverarchitektúra-vezetőkre. Melyek a legnehezebben betölthető pozíciók az SDV szektorban? A legnagyobb hiány az úgynevezett integrátor szerepeket betöltő szakemberekből van, akik mély szoftverfejlesztési tudással (pl. beágyazott rendszerek, AUTOSAR) és a járműipari gépészeti, illetve biztonsági korlátok (ISO 26262) ismeretével egyaránt rendelkeznek. Különösen kritikus a senior AI-validációs mérnökök, a funkcionális biztonsági vezetők és a járműipari kiberbiztonsági szakértők megtalálása. Hogyan befolyásolják a nemzetközi és hazai szabályozások a toborzási stratégiákat? A szabályozások kötelezővé teszik a tanúsított kiberbiztonsági és szoftverfrissítési rendszerek fenntartását a típusengedélyekhez. Az EU AI Act a fejlett vezetéstámogató rendszereket magas kockázatúnak minősíti, ami miatt a vállalatoknak dedikált AI-etikai, adatminőségi és megfelelőségi vezetőket kell integrálniuk a fejlesztési folyamatokba, akik gyakran közvetlenül a felsővezetésnek (C-suite) jelentenek. Melyek a legfontosabb földrajzi központok a magyarországi SDV szakemberpiacon? A piac erősen koncentrált: Budapest és agglomerációja a legnagyobb K+F és szoftverfejlesztési bázis. Győr az Audi és a Széchenyi István Egyetem jelenléte miatt meghatározó hub, Debrecen a folyamatban lévő nagyberuházások révén dinamikusan növekszik, míg Zalaegerszeg a ZalaZONE tesztpálya infrastruktúrájára építve az autonóm rendszerek tesztelésének és validációjának központja. Milyen bérdinamika jellemzi a járműipari szoftverfejlesztési piacot? A specifikus járműipari szoftveres tudás (pl. beágyazott rendszerek, V2X) jelentős bérprémiumot jelent. A budapesti piacon a senior szoftvermérnökök és technológiai vezetők éves bruttó alapbére jellemzően 32 és 50 millió forint között alakul. A szakemberek megtartása érdekében a vállalatok egyre nagyobb arányban alkalmaznak teljesítményalapú bónuszokat és komplex juttatási csomagokat. Hogyan támogatja a hazai akadémiai szféra az SDV szektor munkaerőigényét? A hazai egyetemek és kutatóintézetek célzott programokkal reagálnak a piaci igényekre. A BME Automated Drive Lab, a győri Autonóm Járművek Klaszter, valamint a HUN-REN SZTAKI által koordinált Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) biztosítja azt az alkalmazott kutatási hátteret és magasan képzett mérnöki utánpótlást, amely elengedhetetlen a szoftvervezérelt járművek hazai fejlesztéséhez.