Spécialité

Recrutement en IA Générative

Définissez Recrutement en IA Générative par les responsabilités, les décisions et les résultats vérifiables attendus.

Applied ScientistRecherche appliquée en AI
LLM EngineerIngénierie LLM
Generative AI Product ManagerProduit GenAI
Direction et gouvernance AIDirection et gouvernance AI
Définition du mandat

Du titre aux preuves requises

Cette page distingue les mandats de Recrutement en IA Générative par le périmètre de responsabilité, les décisions et les résultats vérifiables. Les tendances générales ne servent pas de preuve d'une pénurie, d'une rémunération ou d'une recherche ouverte.

Les rôles regroupés restent des profils de mandat distincts. Le brief doit préciser le système, le produit ou le portefeuille, la phase de l'organisation et les décisions détenues personnellement.

Avant la cartographie, définissez pour chaque profil les preuves suivantes:

Chercheurs Appliqués en IA

  • Traduction de questions métier en expérimentations et modèles : conception, évaluation et fiabilité — distinct du Research Scientist (méthodologie fondamentale, publications) et du pur ingénieur
  • Preuves de livrables appliqués : conception d'expériences, choix de méthodes d'évaluation, chemin du résultat de recherche au composant utilisable, avec contribution personnelle
  • Ligne de reporting vers le directeur de recherche ou le produit IA ; écosystème français (laboratoires, instituts) pertinent à évaluer, pas à exiger

Product Managers en IA Générative

  • Pilotage de l'intégralité du cycle de vie produit IA générative : cas d'usage, résultats utilisateur, seuils de qualité et arbitrages économiques — quel que soit l'intitulé (PM IA, Lead Produit IA Agentique, TPM)
  • Preuves de décisions produit : priorisation entre modèle, données, UX et intégration ; seuils d'erreur, coûts d'inférence et critères d'arrêt/rollback avec résultats mesurés
  • Ligne de reporting vers la direction produit ou le CEO selon la taille ; interfaces avec recherche, ingénierie, juridique et conformité dans le brief

Ingénieurs LLM et Architectes IA

  • Responsabilité entière de la couche de raisonnement : développement et mise à l'échelle sécurisée de pipelines RAG, orchestration et outils autour des modèles
  • Preuves de décisions d'architecture : évaluation en production, fiabilité, latence, coûts, garde-fous et sécurité ; deux trajectoires légitimes (IC architecte ou direction technique) à qualifier dans le brief
  • Ligne de reporting vers l'ingénierie IA ou le CTO ; interfaces avec la plateforme, les données et la sécurité à fixer
Spécialités

Spécialités de ce secteur

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Définissez le mandat avant la cartographie

Parlez-nous du périmètre de responsabilité, des interfaces décisives et des preuves que les candidats devront apporter.

Questions pratiques

Questions fréquentes

Que faut-il préciser avant la recherche?

Le périmètre du système ou portefeuille, la phase de l'organisation, les décisions, le lieu, les parties prenantes et les preuves comparables.

Les titres regroupés sont-ils interchangeables?

Non. La page conserve leurs responsabilités et critères distincts; le brief concret détermine le profil pertinent.

Une tendance de marché prouve-t-elle une pénurie?

Non. Disponibilité, mobilité, rémunération et délai doivent être vérifiés pour le mandat précis.