Regrutovanje izvršnih kadrova za generativnu veštačku inteligenciju

Tržište generativne veštačke inteligencije u Srbiji ušlo je u fazu duboke operativne integracije za period od 2026. do 2030. godine. Nakon prevazilaženja faze početnog eksperimentisanja, kompanije sada zahtevaju multidisciplinarno liderstvo sposobno da upravlja složenim sistemima. Pozicija Srbije kao regionalnog lidera u Jugoistočnoj Evropi, podržana svrstavanjem među 20% najspremnijih zemalja na svetu za primenu AI tehnologija, ubrzala je potražnju za izvršnim kadrovima koji mogu da povežu tehničku realizaciju sa strateškom poslovnom vrednošću.

Lokalni ekosistem je snažno podstaknut značajnim državnim i privatnim investicijama u razvoj AI infrastrukture. Sa puštanjem u rad drugog superkompjutera u Kragujevcu tokom 2026. godine i planovima za proširenje kapaciteta državnih data centara na 200 megavata do 2030. godine kroz sekundarne centre kao što su Niš i Novi Sad, potražnja za specijalizovanim talentima beleži eksponencijalni rast. Ovaj infrastrukturni zamah, uz pripreme za EXPO 2027 i razvoj autonomnih sistema, preoblikuje strukturu poslodavaca, spajajući internacionalne razvojne centre, inovativne domaće startape i državne inicijative.

Regulatorno usklađivanje predstavlja jedan od ključnih pokretača zapošljavanja. Nakon usvajanja Strategije razvoja veštačke inteligencije za period 2025-2030, tržište se priprema za donošenje Zakona o veštačkoj inteligenciji, koje se očekuje do 2027. godine. Ovaj zakonodavni okvir, koji će biti usklađen sa standardima Evropske unije i izmenama Zakona o zaštiti podataka o ličnosti, stvara hitnu potrebu za liderima koji razumeju AI upravljanje, etičku primenu i usklađenost. Organizacije aktivno traže profesionalce koji mogu da navigiraju kroz ove pravne kompleksnosti, a da pritom održe brzinu inovacija.

Bazen talenata suočava se sa strukturnim deficitom, posebno na seniorskom nivou. Iako Srbija prednjači u uvođenju AI obrazovanja u osnovne i srednje škole i kontinuirano proširuje univerzitetske programe, trenutna potreba za iskusnim stručnjacima premašuje ponudu. Ovaj nedostatak je doveo do značajne premije na zarade za specijalizovane uloge, posebno one koje uključuju stručnjake iz oblasti mašinskog učenja, procesiranja prirodnog jezika i inženjere zadužene za razvoj velikih jezičkih modela prilagođenih srpskom jeziku. Kako bi zadržali vrhunske talente usled intenzivne globalne konkurencije, poslodavci sve više standardizuju varijabilne kompenzacije i bonuse vezane za performanse.

Gledajući ka 2030. godini, fokus se pomera na kros-funkcionalne sposobnosti. Postoji akutna potreba za stručnjacima koji kombinuju duboko tehničko znanje sa analitičkim razmišljanjem i sposobnošću komuniciranja kompleksnih koncepata netehničkim saradnicima i donosiocima odluka. Kako tržište sazreva, obezbeđivanje lidera koji mogu da upravljaju hibridnim timovima ljudi i mašina, i da podstaknu primenu AI rešenja u prioritetnim sektorima poput zdravstva, energetike i javne uprave, biće presudan faktor za dugoročni uspeh organizacija.